AI 기반 데이터 관리

구매혁신을 위한 실질적인 AI 기술 활용방안을 제시합니다.

상시 데이터 품질 관리

신규 Item 등록 시, 유사 Item 정보를 제공하여 사용자의 중복 등록을 방지하고,
전체 Item을 대상으로 유사/중복 여부에 대한 상시 모니터링을 통해 이상 건을 추출하고 조치합니다.

  • Item 등록 시 데이터 품질관리
    Item 등록 시 데이터 품질관리
    • Item 등록 요청 전, 유사 Item 존재여부 확인
    • AI 검색을 통해 유사도 순으로 유사 Item 정보 제공
    • 유사 Item이 없을 경우 정보 입력 및 등록 처리
  • 사용 중인 Item의 유사도 분석
    사용 중인 Item의 유사도 분석
    • 유사/중복 Item 분석 현황 조회
    • 설정한 유사도 기준에 따라 유사/중복 Item 리스트 추출
    • Item별 유사/중복 내역 확인
  • Item별 유사도 확인 및 조치
    Item별 유사도 확인 및 조치
    • 유사 Item 과의 일치 여부 조회 및 속성 값 비교
    • 유사/중복 Item에 대한 품목코드 사용 중지 및 대체 품목코드 지정

품목분류 자동화

지출 전표 데이터와 Spend 분석을 위한 Category 분류 결과를 학습한 후, 신규 전표 발생 시
Spend 분석 대상 여부 판단과 Category 분류를 자동으로 수행하여 정확한 Spend 분석의 기반을 마련합니다.

Input Data - AI 자동분류 - Spend 분석 대상 판단 & Category 분류

Item Master 정비

AI 모형에 검증할 품목의 Description을 입력하여 검증 결과를 확인하고 Item Master를 정비합니다.

AI 기반 Master Data Management 적용절차
As-Is 진단 - 표준체계&데이터 개선/보완 - 학습 데이터 준비/학습 - 학습결과 검증 - 학습결과 튜닝 - 적용 및 운영